El Dating Sunday se acerca: 4 de enero ¡Marcando el día más activo del año para las citas en línea! En Tinder, los mensajes directos aumentan casi un 10%, y durante la "temporada alta" que conduce al Día de San Valentín, los usuarios envían 40 millones de me gusta más que el resto del año.

Durante el Dating Sunday, los usuarios de Tinder ven alrededor de un 6% más de coincidencias de lo habitual, con un promedio increíble de 380 matches por segundo. Los solteros que buscan ligar esta temporada alta deberían algunas de las tendencias de perfil de nuestro informe de Year in Swipe para encontrar a su media naranja.
Puede encontrar los datos completos de Dating Sunday y la Temporada Alta a continuación.
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Dating Sunday – 4 de enero de 2026
Al comparar los datos del 1/1 al 14/2 de 2025 con los promedios anuales, hemos visto las siguientes tendencias:
Dating Sunday (el primer domingo y el día más activo del año en Tinder)
- En el Dating Sunday, la actividad de Swipe® fue casi 13% más alta en Tinder que el resto del año.
- Los usuarios de Tinder respondieron en promedio 2 horas 25 minutos más rápido que el último Dating Sunday.
- Durante el Dating Sunday, el número de mensajes enviados en Tinder fue casi el 10% más alto que el resto del año.
- Durante el Dating Sunday, el número de “Me gusta” en Tinder fue 10% más alto que el resto del año.
- Durante el Dating Sunday, los usuarios de Tinder han tenido casi el 7% más conversaciones que el resto del año.
- Durante el Dating Sunday, los usuarios de Tinder experimentan en promedio alrededor de un 6% más matches–con 380 matches por segundo, un aumento de aproximadamente el 9% en comparación con el resto del año

Temporada alta (del 1 de enero al 14 de febrero)2
- Hubo 10 millones más mensajes enviados por día en Tinder durante la temporada alta en comparación con el resto del año.
- Hubo 40 millones más de “Me gusta” enviados en Tinder durante la temporada alta que el resto del año.
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- Datos de Tinder comparando el 5 de enero de 2025 con los promedios anuales.
- Datos de Tinder que comparan el período del 1 de enero al 14 de febrero de 2025 con promedios anuales.

